A primeira semana de Agosto foi especial na jornada da SST com o evento de lançamento para o mercado Brasil e internacional da inovadora Plataforma SSTOM (SST Operational Manager) e apresentação de “Sofia Stark”, a IA Master da empresa. Assista ao vídeo completo para mais informações.
A SSTOM é um marco na indústria de tecnologia, como SaaS (Software as a Service) altamente escalável e focada no mercado B2B. A plataforma foi projetada para transformar operações em diversos setores, incluindo segurança pública e privada, logística, infraestrutura e construção, hospitais e saúde, postos de combustível, condomínios, centros comerciais e shoppings, varejo e agricultura.
A surpresa do evento foi a apresentação ao vivo da Sofia Stark, IA Master da SST. Sofia Stark é uma inteligência artificial generativa e interativa que gerencia IAs fragmentadas especializadas, otimizando o processamento e a escalabilidade das operações. Sua capacidade de aprendizado e análise eleva as operações a padrões nunca vistos, que proporcionam uma nova era de inteligência artificial e eficiência operacional.
O novo website da SST foi lançado juntamente com a plataforma SSTOM. Ele apresenta um design intuitivo e amigável, oferecendo uma experiência aprimorada aos usuários. Os modelos de contratação são apresentados de forma clara e simplificada, permitindo que as empresas escolham a solução que melhor atende às suas demandas operacionais.
O lançamento, que aconteceu em Itu, SP, cidade sede da SST, reuniu mais de 50 convidados, incluindo líderes da indústria, parceiros e clientes em potencial.
Os convidados puderam ver de perto a eficácia dos dados acionáveis da plataforma SSTOM. A apresentação detalhou como a tecnologia transforma imagens capturadas por dispositivos com câmeras em informações valiosas e acionáveis em tempo real. Além disso, foi destacada a simplicidade do método de contratação SaaS, que utiliza inteligência artificial para melhorar a experiência dos usuários, facilitando a escolha dos modelos mais adequados às necessidades de cada cliente.
